Tracking und Matching in Bildsequenzen
Prof. Dr.-Ing. Bodo Rosenhahn
Organisatorisches
Übungsbetreuung:
Dipl. Math. Oliver Müller
Fachnr: 3641
Termine (jeweils im Sommersemester, 3 Semesterwochenstunden):
- Vorlesung: Mittwoch, 14:00 - 15:30 Uhr, Raum 901, Gebäude 3408, 9. Stock (ab 18.04.2012)
- Übung: Mittwoch, 15:45 - 16:30 Uhr, Raum 901, Gebäude 3408, 9. Stock (ab 02.05.2012)
- Details siehe
Prüfung
- mündlich
- Dauer 30 Minuten
- keine Unterlagen erlaubt
- Termine: siehe
Vorlesungsbegleitendes Material: siehe
Inhaltsverzeichnis
- Optischer Fluss
- Feature Deskriptoren (KLT, SIFT)
- Matching (Chamfer, ICP, Graph Matching)
- Hidden Markov Models
- Stereo, Dense Point Matching, DTW
- Shape Signature, Shape Context
- Appearance Based Object Recognition
- Condensation, Partikel Filter, Simulated Annealing
- ...
Gegenstand der Vorlesung
Die Vorlesung dient als weitere Schnittstelle zwischen den Vorlesungen
Digitale Bildverarbeitung und
Rechnergestützte Szenenanalyse. Ähnlich zu
der Vorlesung
Computer Vision wird das Hauptthema auf dem Ableiten semantischer Größen aus Bilddaten liegen. Im Gegensatz zu der Verarbeitung von Einzelbildern (Segmentierung, etc.) wird hier das
Hauptaugenmerk auf Bildsequenzen (z.B. Videos) liegen.
Im Rahmen der Vorlesung wird ein Besuch bei der Firma
Technicolor statt finden, die für die E-Techniker als Exkursion anerkannt wird.
Voraussetzungen
Grundstudium
Ergänzende Literatur
- Wird in der Vorlesung bekannt gegeben
Ergänzende Vorlesungen
