Digitale Bildverarbeitung
Dr.-Ing. Steffen Abraham
Organisatorisches
Übungsbetreuung:
Dipl.-Ing. Evgeny Zaretskiy
Fachnr: 3101
Termine (jeweils im Sommersemester, 3 Semesterwochenstunden):
- Vorlesung: Montag, 08:15 - 09:45 Uhr, Raum 031, Gebäude 3702, e-Classroom LfI (ab 16.04.2012)
- Übung: Montag, 10:00 - 10:45 Uhr, Raum 031, Gebäude 3702, e-Classroom LfI (ab 23.04.2012)
- Die Übungen finden im Wechsel mit der Vorlesung oder daran anschließend statt.
- Details siehe
Prüfung
- schriftlich
- Dauer: 120 min
- Hilfsmittel: Schreibutensilien, nicht-programmierbarer Taschenrechner, Papier wird gestellt
Vorlesungsbegleitendes Material: siehe
Inhaltsverzeichnis
- Übersicht
- Grundlagen der Bilderfassung und Repräsentation
- Lineare Systemtheorie
- Signalorientierte Bildverarbeitung
- Bilddarstellung im Orts- und Frequenzraum
- unitäre Transformationen
- Filterung und Faltung
- Abtastung, Abtasttheorem
- weitere Bildtransformationen: DCT, Hadarmad, Wavelet
- Bildbearbeitung
- Intensitätstransformation und Filterung
- Multiresolutiondarstellung
- Bildrestauration
- Bildkompression
- Bildanalyse
- Bildsegmentierung
- Korrelation und Matching
- diskrete Geometrie und Analyse von Binärbildern
- Suche geometrischer Primitive
- Ausblick
Gegenstand der Vorlesung
Das Rechnersehen oder Computer Vision beschäftigt sich ganz allgemein mit der Gewinnung von
Informationen aus digitalen Bilddaten. Anwendungen sind vielfältigst, z.B. die Industrielle
Bildverarbeitung in der Qualitätskontrolle, die Gesichtserkennung in Digitalkameras, die
Schrifterkennung in OCR-Software, die medizinische Bildverarbeitung, die intelligente videobasierte
Überwachung, die Messung geometrischer Größen aus Bildern, videobasierte Fahrerassistenzfunktionen in
Kraftfahrzeugen usw....
Unter dem Stichwort digitale Bildverarbeitung versteht man zumeist die ersten Schritte einer
rechnergestützten Bildauswertung, wie z.B. Bildverbesserung, Bildsegmentierung oder Merkmalsberechnung.
Die Vorlesung ist ein Einstieg in die Digitale Bildverarbeitung und damit das Rechnersehen.
Sie umfasst die Themen Bilderfassung und -repräsentation, die Betrachtung der Bilder als zweidimensionale
Signale und die Anwendung von Methoden aus der Signalverarbeitung (signalorientierte Bildverarbeitung),
die Grundlagen der Bildkompression und erste Schritte der Bildanalyse.
Voraussetzungen
Kenntnisse der Ingenieursmathematik
Ergänzende Literatur
- Bernd Jähne: Digitale Bildverarbeitung, Springer Verlag, 2005 (neu 2012)
- Richard Szeliski: Computer Vision: Algorithms and Applications, Springer Verlag, 2010
- R. C. Gonzales and R. E. Woods: Digital Image Processing. Prentice-Hall, 2008
- D. Forsyth and J. Ponce: Computer Vision: A Modern Approach. Prentice Hall, 2003
- Klaus Tönnies: Einführung in die digitale Bildverarbeitung, Pearson Studium
- Friedrich M.Wahl: Digitale Bildsignalverarbeitung, www.cs.tu-bs.de/rob/literatur/
Ergänzende Vorlesungen
