Quellencodierung / Source Coding
Prof. Dr.-Ing. Jörn Ostermann
Organisatorisches / Syllabus
Fachnr: 3519 (2362 DPO 96)
Übungsbetreuung /
Tutor :
M. Sc. Michele Fenzi
Termine (jeweils im Wintersemester, 3 Semesterwochenstunden):
- Vorlesungs- und Übungstermine: siehe
Calendar (Winter Term, 3 hours per week):
- Dates of Lectures and Tutorials: see
Prüfung /
Examination:
- mündlich / oral
- Dauer: 30 Minuten / Duration: 30 Minutes
- Termine / Dates: siehe / see
Kurztestate /
Short tests:
- schriftlich / written
- Dauer: 20 Minuten zu Beginn der Übung / Duration: 20 Minutes at the beginning of the tutorial
- Hilfsmittel: nichtprogrammierbarer Taschenrechner / Permitted tools: scientific not programmable calculator
- Termine / Dates: siehe / see
Vorlesungsbegleitendes Material /
Lecture notes: siehe /
see
Inhaltsverzeichnis / Contents
- Einführung / Introduction
- Informationstheoretische Grundlagen / Information Theory fundamentals
- Wesentliche Codierungskonzepte / Important coding concepts
- Modelle psychovisueller und psychoakustischer Wahrnehmung für die Irrelevanzreduktion /
Models of psycho-visual and psychoacoustic perception for irrelevance reduction
- Anwendungen / Applications
Gegenstand der Vorlesung / Course description
Ziel der Quellencodierung ist die Reduktion der zur Übertragung und/oder
Speicherung eines Signals erforderlichen Datenrate durch redundanzreduzierende
und irrelevanzreduzierende Codierung. In dieser Vorlesung werden zunächst
die aus der Vorlesung
"Informationstheorie" bekannten
informationstheoretischen Grundlagen um einige neue Begriffe erweitert.
Anschließend werden wesentliche Codierungskonzepte für die Quellencodierung
vorgestellt, deren Anwendung dann anhand von Verfahren zur Codierung von
Video- und Audiosignalen erläutert wird.
The goal of Source Coding is the reduction of the required signal transmission and/or storage data rate by redundancy and irrelevance reduction coding. This course will first expand the Information Theory fundamentals from the "Informationstheorie" course for some new ideas. Eventually, important coding concepts are presented for source coding, whose application will be explained on the basis of methods for encoding video and audio signals.
Voraussetzungen / Prerequisites
Kenntnisse der Wahrscheinlichkeitsrechnung und der Informationstheorie
sind erforderlich.
Knowledge of Probability and Information Theory is required.
Die Vorlesungen "
Statistische Methoden der Nachrichtentechnik" sowie "
Informationstheorie" sind empfehlenswert.
The Lectures "Statistische Methoden der Nachrichtentechnik" and "Informationstheorie" are recommended.
Ergänzende Literatur / Further readings
- Gallager, R.G.: Information Theory and Reliable Communication, John Wiley and Sons, New York, 1968
- Jayant, N.S.; Noll, P.: Digital Coding of Waveforms, Prentice Hall, Englewood Cliffs, 1984
- Gray, R.M.: Source Coding Theory, Kluwer Academic Publishers, Boston/Dordrecht/London, 1990
Ergänzende Vorlesungen / Additional courses
