Seminar Computer Vision, Szenenanalyse und Bildverarbeitung
Prof. Dr.-Ing. Bodo Rosenhahn
Organisatorisches
Ansprechpartner: Prof. Dr.-Ing.
Bodo Rosenhahn, Ph.D.
Hanno Ackermann
Termine (jeweils im Wintersemester, 2-3 Semesterwochenstunden):
Inhaltsverzeichnis
Aktuelle Themen (Veröffentlichungen) aus den Bereichen Computer
Vision, Machine Learning und Bildverarbeitung
Gegenstand der Vorlesung
Die Veranstaltung richtet sich an Studierende der Diplom-, Bachelor-
und Master-Studiengänge. Themen sind aktuelle Forschungsgebiete aus
den Bereichen Computer Vision, Machine Learning und Bildverarbeitung.
Vorgegebene wissenschafltiche Texte aus diesen Themenkreisen sollen
selbständig erarbeitet, in einer schriftlichen Ausarbeitung
zusammengefasst und in einem Vortrag präsentiert werden. Mögliche Themen
sind z.B. Merkmalsdetektion und Verfolgung, Segmentierung, 3D Rekonstruktion,
Kalibration, Stereo-Geometrie, Poseschätzung, Motion Capture, 3D-TV,
Volume Carving, Hidden Markov Models oder (statistische) Lernverfahren.
Voraussetzungen
Kenntnisse des Stoffs aus EINER der Vorlesungen Digitale Bildverarbeitung,
Computer Vision, Rechnergestützte Szenenanalyse oder Mustererkennung empfohlen.
Ergänzende Literatur
Wird in der Vorbesprechung bekannt gegeben.
Ergänzende Vorlesungen
