Student Projects

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Feature map compression for neural networks
Bachelorarbeit, Masterarbeit, Studienarbeit
Under the topic of Video Coding for Machines (VCM), MPEG aims to standardize a bitstream that is composed of highly compressed, pre-extracted features and an optional video stream. The purpose of this project is the research of highly effective algorithms (more...)
contact: Martin Benjak
Videocodierung mittels Machine Learning
Bachelorarbeit, Masterarbeit
Moderne Videocodierverfahren wie HEVC (auch bekannt als H.265) und dessen Nachfolger VVC (H.266) basieren auf dem Prinzip der blockbasierten hybriden Videocodierung. Dabei werden einzelne Bildblöcke wahlweise aus vergangenen und zukünftigen Einzelbildern (more...)
contact: Martin Benjak
Big Data in Genomic
Bachelorarbeit, Masterarbeit, Diplomarbeit
Der Forschungsbereich der Genomik und insbesondere der DNA-Sequenzierung hat in den letzten Jahren große Fortschritte gemacht. Ein zentrales Ziel von Sequenzierungsexperimen-ten ist das Detektieren und Identifizieren verschiedener Typen genetischer (more...)
contact: Yeremia G. Adhisantoso
Codierung von Videodaten zur 3D-Rekonstruktion
Bachelorarbeit, Masterarbeit
Aus 2D-Videodaten können mittels Structure from Motion Verfahren 3D-Modelle der Umgebung geschätzt werden. In dieser Arbeit sollen Verfahren entwickelt werden, um wichtige Bereiche (Region of Interest (ROI)) der 2D-Videodaten für die 3D-Rekonsturktion (more...)
contact: Martin Benjak
Robuste Szenenanalyse mittels künstlicher neuronaler Netze
Bachelorarbeit, Masterarbeit, Studienarbeit, Hiwitätigkeit
Aufbauend auf vorangegangenen Arbeiten sollen Ansätze zur robusten Schätzung geometrischer Szenenmerkmale mittels künstlicher neuronaler Netze untersucht werden. Referenz: CONSAC: Robust Multi-Model Fitting by Conditional Sample Consensus (more...)
contact: Florian Kluger
Vergleich von Zeit-Frequenz-Verteilungen zur Audioklassifikation mittels neuronaler Netze
Bachelorarbeit, Masterarbeit, Studienarbeit, Diplomarbeit
Im Bereich der Audioklassifikation wird vielfach das Spektrogramm, also der Zeit-Frequenz-Verlauf eines Signals, verwendet oder zur Hilfe genommen um Schallsignale zu beurteilen, etwa wenn nur auf Basis einer Audioaufnahme Zahlen erkannt werden sollen. (more...)
contact: Reemt Hinrichs
Empirische Bestimmung von Körperschallübertragungsfunktionen mittels Finite-Elemente-Simulationen
Bachelorarbeit, Masterarbeit, Studienarbeit, Diplomarbeit
Schäden können in Natur und Technik durch natürlichen Verschleiß oder Überanspruchung physikalischer und chemischer Art entstehen. Bereits vorhandene Materialmängel begünstigen das Auftreten von Defekten. Diese können neben Aussehen (more...)
contact: Reemt Hinrichs
Onset detection of signals in the presence of noise
Bachelorarbeit, Masterarbeit, Studienarbeit
Im Rahmen der Prozessautomatisierung sind häufig verschiedenste Sensordaten, wie Audio- und Körperschallsignale, zu analysieren. Heutzutage werden auch große Infrastrukturbauwerke, u.a. Brücken, mit solchen Sensoren ausgestattet, um den Bedarf an (more...)
contact: Alexander Lange
Backprojection Algorithmus für die SAR-Bildgenerierung
Masterarbeit
Diese Stelle ist zur Zeit besetzt . Bei der Erkundung der Erdoberfläche werden häufig Radarsysteme mit synthetischer Apertur (SAR) eingesetzt. Diese flugzeug- oder satellitengetragene Radarsysteme generieren riesige Mengen an Rohdaten, (more...)
contact: Fabian Hartmann
Radar-Fahrerassistenzsysteme
Masterarbeit, Diplomarbeit
Diese Stelle ist zur Zeit belegt . Die großen Firmen der Automobilindustrie statten ihre Autos mit unterschiedlichen Sensoren aus, welche die Umgebung des Fahrzeugs analysieren. Aufbereitete Informationen werden dem Fahrer mittels so genannter (more...)
contact: Fabian Hartmann
Onset detection of signals in the presence of noise
Bachelorarbeit, Masterarbeit, Studienarbeit
Im Rahmen der Prozessautomatisierung sind häufig verschiedenste Sensordaten, wie Audio- und Körperschallsignale, zu analysieren. Heutzutage werden auch große Infrastrukturbauwerke, u.a. Brücken, mit solchen Sensoren ausgestattet, um den Bedarf an (more...)
contact: Alexander Lange
Empirische Bestimmung von Körperschallübertragungsfunktionen mittels Finite-Elemente-Simulationen
Bachelorarbeit, Masterarbeit, Studienarbeit, Diplomarbeit
Schäden können in Natur und Technik durch natürlichen Verschleiß oder Überanspruchung physikalischer und chemischer Art entstehen. Bereits vorhandene Materialmängel begünstigen das Auftreten von Defekten. Diese können neben Aussehen (more...)
contact: Reemt Hinrichs
Codierung von Videodaten zur 3D-Rekonstruktion
Bachelorarbeit, Masterarbeit
Aus 2D-Videodaten können mittels Structure from Motion Verfahren 3D-Modelle der Umgebung geschätzt werden. In dieser Arbeit sollen Verfahren entwickelt werden, um wichtige Bereiche (Region of Interest (ROI)) der 2D-Videodaten für die 3D-Rekonsturktion (more...)
contact: Martin Benjak
Vergleich von Zeit-Frequenz-Verteilungen zur Audioklassifikation mittels neuronaler Netze
Bachelorarbeit, Masterarbeit, Studienarbeit, Diplomarbeit
Im Bereich der Audioklassifikation wird vielfach das Spektrogramm, also der Zeit-Frequenz-Verlauf eines Signals, verwendet oder zur Hilfe genommen um Schallsignale zu beurteilen, etwa wenn nur auf Basis einer Audioaufnahme Zahlen erkannt werden sollen. (more...)
contact: Reemt Hinrichs
Kompression künstlicher neuronaler Netze mit Hilfe differentialgeometrischer Verlustfunktionen
Masterarbeit, Studienarbeit
Künstliche neuronale Netze (KNNs) sind heutzutage in vielen Bereichen führend hinsichtlich vielfältiger Leistungsindikatoren. Aufgebaut sind KNNs aus einzelnen Schichten, welche über sogenannten Aktivierungsfunktionen zusammengeschaltet sind. Dadurch (more...)
contact: Reemt Hinrichs
Big Data in Genomic
Bachelorarbeit, Masterarbeit, Diplomarbeit
Der Forschungsbereich der Genomik und insbesondere der DNA-Sequenzierung hat in den letzten Jahren große Fortschritte gemacht. Ein zentrales Ziel von Sequenzierungsexperimen-ten ist das Detektieren und Identifizieren verschiedener Typen genetischer (more...)
contact: Yeremia G. Adhisantoso
Robuste Szenenanalyse mittels künstlicher neuronaler Netze
Bachelorarbeit, Masterarbeit, Studienarbeit, Hiwitätigkeit
Aufbauend auf vorangegangenen Arbeiten sollen Ansätze zur robusten Schätzung geometrischer Szenenmerkmale mittels künstlicher neuronaler Netze untersucht werden. Referenz: CONSAC: Robust Multi-Model Fitting by Conditional Sample Consensus (more...)
contact: Florian Kluger
Videocodierung mittels Machine Learning
Bachelorarbeit, Masterarbeit
Moderne Videocodierverfahren wie HEVC (auch bekannt als H.265) und dessen Nachfolger VVC (H.266) basieren auf dem Prinzip der blockbasierten hybriden Videocodierung. Dabei werden einzelne Bildblöcke wahlweise aus vergangenen und zukünftigen Einzelbildern (more...)
contact: Martin Benjak
Feature map compression for neural networks
Bachelorarbeit, Masterarbeit, Studienarbeit
Under the topic of Video Coding for Machines (VCM), MPEG aims to standardize a bitstream that is composed of highly compressed, pre-extracted features and an optional video stream. The purpose of this project is the research of highly effective algorithms (more...)
contact: Martin Benjak
Cluster-based curriculum learning for DAC
Masterarbeit
Dynamic Algorithm Configuration adapts an algorithm's hyperparameters on the fly using reinforcement learning, allowing for better overall performance. For practical application, this requires good generalization capabilities in order to perform well (more...)
contact: Theresa Eimer
Kompression künstlicher neuronaler Netze mit Hilfe differentialgeometrischer Verlustfunktionen
Masterarbeit, Studienarbeit
Künstliche neuronale Netze (KNNs) sind heutzutage in vielen Bereichen führend hinsichtlich vielfältiger Leistungsindikatoren. Aufgebaut sind KNNs aus einzelnen Schichten, welche über sogenannten Aktivierungsfunktionen zusammengeschaltet sind. Dadurch (more...)
contact: Reemt Hinrichs
Vergleich von Zeit-Frequenz-Verteilungen zur Audioklassifikation mittels neuronaler Netze
Bachelorarbeit, Masterarbeit, Studienarbeit, Diplomarbeit
Im Bereich der Audioklassifikation wird vielfach das Spektrogramm, also der Zeit-Frequenz-Verlauf eines Signals, verwendet oder zur Hilfe genommen um Schallsignale zu beurteilen, etwa wenn nur auf Basis einer Audioaufnahme Zahlen erkannt werden sollen. (more...)
contact: Reemt Hinrichs
Empirische Bestimmung von Körperschallübertragungsfunktionen mittels Finite-Elemente-Simulationen
Bachelorarbeit, Masterarbeit, Studienarbeit, Diplomarbeit
Schäden können in Natur und Technik durch natürlichen Verschleiß oder Überanspruchung physikalischer und chemischer Art entstehen. Bereits vorhandene Materialmängel begünstigen das Auftreten von Defekten. Diese können neben Aussehen (more...)
contact: Reemt Hinrichs
Robuste Szenenanalyse mittels künstlicher neuronaler Netze
Bachelorarbeit, Masterarbeit, Studienarbeit, Hiwitätigkeit
Aufbauend auf vorangegangenen Arbeiten sollen Ansätze zur robusten Schätzung geometrischer Szenenmerkmale mittels künstlicher neuronaler Netze untersucht werden. Referenz: CONSAC: Robust Multi-Model Fitting by Conditional Sample Consensus (more...)
contact: Florian Kluger
Onset detection of signals in the presence of noise
Bachelorarbeit, Masterarbeit, Studienarbeit
Im Rahmen der Prozessautomatisierung sind häufig verschiedenste Sensordaten, wie Audio- und Körperschallsignale, zu analysieren. Heutzutage werden auch große Infrastrukturbauwerke, u.a. Brücken, mit solchen Sensoren ausgestattet, um den Bedarf an (more...)
contact: Alexander Lange
Feature map compression for neural networks
Bachelorarbeit, Masterarbeit, Studienarbeit
Under the topic of Video Coding for Machines (VCM), MPEG aims to standardize a bitstream that is composed of highly compressed, pre-extracted features and an optional video stream. The purpose of this project is the research of highly effective algorithms (more...)
contact: Martin Benjak
Effiziente Codierung von Sportübertragungen mit lokalisierter Bandenwerbung (ManiCode)
Hiwitätigkeit
We aim for the efficient creation and transmission of TV feeds which are augmented multiple times in different ways, e.g., multiple news banners for different regions or scene augmentations for different devices. We develop a video analysis and synthesis (more...)
contact: Holger Meuel
Hiwi für AutoML / Student assistant for AutoML
Hiwitätigkeit
We are looking for a student assistant (Hiwi) for several topics related to automated machine learning. Please send your application (incl. CV and transcript) to Prof. Lindauer. (more...)
contact: Marius Lindauer
HiWi for a DAC software library
Hiwitätigkeit
To improve comparability between different Dynamic Algorithm Configuration approaches, we are currently working on a software library for DAC. Your task would be extending and maintaining both the benchmarks themselves as well as the general functionality (more...)
contact: Theresa Eimer
HiWi für Vorlesung "Maschinelles Lernen"
Hiwitätigkeit
Wir suchen nach einem HiWi, der uns dabei unterstützt, die Übung zu gestalten. Dazu gehört u. A. das Programmieren kleiner Toy-Examples mit Themen aus der Vorlesung, das Designen von Aufgabenstellungen und das Erstellen kleinerer Grafiken. (more...)
contact: Marco Rudolph
Unterstützung in der Lehre zu AutoML
Hiwitätigkeit
Automatisches maschinelles Lernen ist eines der meist diskutierten Trend-Themen im Bereich Machine Learning. Auch im Gartner Hype Cycle for AI 2019 war AutoML ganz an der Spitze. Da dieses Forschungsfeld aber noch vergleichsweise jung ist, gibt es bisher (more...)
contact: Marius Lindauer
Robuste Szenenanalyse mittels künstlicher neuronaler Netze
Bachelorarbeit, Masterarbeit, Studienarbeit, Hiwitätigkeit
Aufbauend auf vorangegangenen Arbeiten sollen Ansätze zur robusten Schätzung geometrischer Szenenmerkmale mittels künstlicher neuronaler Netze untersucht werden. Referenz: CONSAC: Robust Multi-Model Fitting by Conditional Sample Consensus (more...)
contact: Florian Kluger

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