Durchbruch in der non-autonomous driving Forschung

Am Mittwoch, den 10.12.2025, war es endlich so weit: Die Mitarbeiter des Instituts für Informationsverarbeitung fuhren in Kart-o-Mania in Hannover um die Wette. Nachdem sich registriert wurde, begann ein rigoroses Studium der Rennstrecke. In intensiven Gesprächen wurde über die optimale Trajektorie diskutiert: An welchen Kurven sollte man wie und wann bremsen? An welchem Stellen sollte man den Boost aktivieren? Und welche Kopfhaltung sollte für die optimale Aerodynamik eingenommen werden? Nach der heißen Diskussionsphase, setzten wir uns die Sturmhauben auf und ließen erstmalig die Reifen quietschen um in einer kurzen Übungszeit die Theorie in die Praxis umzusetzen. Danach wurde es ernst: Der Rennleiter wies uns unsere Boxpositionen zu. Stille. Plötzlich erklang ein lautes 3..2..1.. GO. Die Elektromotoren heulten auf als die 10 TnTler ihre Gaspedale bis auf den Anschlag durchdrückten. Die Kartbahn verwandelte sich sofort in ein Schlachtfeld. An den verschiedensten Kurven bildete sich Qualm durch den Abrieb der Gummireifen, die dem enormen Siegeswillen der Wettstreitenden nicht standhalten konnten. Für kurze Zeit wurden aus Kollegen bittere Feinde. Niemand schenkte dem anderen etwas. So ließ Konrad Bethmann (Racingkonny) später verlautbaren: "Ey, wenn jemand schnelleres hinter mir ist, dann blockiere ich den bis die blaue Fahne gezeigt wird". In dem 25-minütigen Rennen bewies Patrick Glandorf (Paddy), dass er nicht nur schnell im Köpfchen, sondern auch schnell auf vier Reifen ist, indem er den 1. Platz belegte. Mit einer Bestrundenzeit von 35,868s fielen nicht nur uns, sondern auch den Kartbahninhabern, die Kinnladen herunter. Nicht einmal der norddeutsche Meister Maxi B., der ebenfalls zur gleichen Zeit fuhr, konnte Paddy das Wasser reichen. Knapp hinter Paddy errang Yeremia Adhisantoso (sXperfect) den 2. Platz und Robin Schmöcker (Speedy Gonzales) den 3. Platz. Ein großes Dankeschön gebührt Racingkonny, der ehrenamtlich das Rennen organisiert hat. PS: Abschließend sei erwähnt, dass das Institut für Informationsverarbeitung sich darüber sicher ist, dem LUHAI Institut auch im Kartfahren überlegen zu sein. Diese können uns gerne das Gegenteil beweisen.

Die TNT-TeeeNTen triumphieren im League of Legends Showmatch gegen die LUHAI Legends

Am Donnerstag, den 24. April 2025, war es endlich so weit: Nach einer langen Vorbereitungszeit trafen das TNT-Team, auf Initiative von Prof. Bodo Rosenhahn, zum lang erwarteten League of Legends-Duell gegen das LUHAI-Institut an. Natürlich ließ Prof. Marius Lindauer seine Kollegen und Kolleginnen nicht alleine in die Schlacht ziehen, sondern beteiligte sich persönlich am Team der LUHAI Legends. Um die Sache noch interessanter zu machen, wurde um ein Preisgeld von 150€ für wohltätige Zwecke gespielt.

Gespielt wurde im Best-of-Three-Format – und beide Seiten zeigten vollen Einsatz. Während die LUHAI Legends mit ihren eigens angefertigten Trikots optisch glänzten, hatte sich TeeeNTen den entscheidenden Vorteil gesichert: Ein Coaching vom UEH (University Esports Hannover). Diese begleiteten uns nicht nur vor dem Event, sondern zeigten auch am Abend des Showmatches mit einem professionellen Casting vollen Einsatz.

Für ihre permanenten Mühen den E-Sport in Hannover zu stärken und selbst recht unerfahrene Teams glänzen zu lassen, wählten die TNT-TeeeNTen den UEH als Sponsoring-Ziel für das Preisgeld.

Vielen Dank an alle Teilnehmer:innen und Zuschauer:innen für das tolle Event!

Der Girls’Day – Mädchen-Zukunftstag ist ein bundesweites Projekt zur Berufs- und Studienorientierung von Mädchen. Am alljährlichen Aktionstag lernen Schülerinnen Berufe oder Studienfächer kennen, in denen der Frauenanteil unter 40 Prozent liegt. Am 25. April 2024 bekamen die Teilnehmerinnen zwischen 09:00 - 15:00 Uhr erneut die Gelegenheit, die Welt einer Wissenschaftlerin aus verschiedenen Standpunkten zu sehen. Gemeinsam mit dem Institut für künstliche Intelligenz beteiligten wir uns mit einem vielseitigen Angebot zu den Bereichen Bilderkennung, Chatbots und der künstlichen Intelligenz in Spielen. Zudem gaben die Forschenden Einblicke in ihren Alltag und beantworteten viele Fragen zur Anwendung und Funktionsweise von Künstlicher Intelligenz. Wir hatten eine Menge Spaß und freuen uns bereits auf das kommende Jahr. Wir bedanken wir uns bei allen Teilnehmerinnen und Mitwirkenden!

At this year's "Day of the Faculty", the jury of the "APFEL-Preis für exzellente Lehre" awarded our Junior Professor Alexander Dockhorn the prize in the Lecture/Seminar category for his particularly strong commitment to the course and sincere interest in the students.

TNT was founded 50 years ago. Current and former members of TNT will join us for a workshop on October 13th, 2023.

Prizewinner: Yi Yang, Timo Kaiser, Bodo Rosenhahn et al.

For his/her work: Multi-Object Tracking Retrieval with LLaVA-Video: A Training-Free Solution to MOT25-StAG Challenge

Award Sponsor: MOTChallenge, competition page

Prizewinner: Fabian Müntefering, Jörn Ostermann, Jan Voges

For the oral presentation: BACON: Bacterial Clone Recognition from Metagenomic Sequencing Data

Award Sponsor: AICPM 2023

Prizewinner: Aron Sommer, Jörn Ostermann

For his/her work: Analysis of Ship Deformation using the Backprojection Autofocus of Large Ships with Arbitrary Motion for Synthetic Aperture Radar

Award Sponsor: EUSAR 2021

Prizewinner: Difan Deng and Marius Lindauer et al.

AutoML.org & IOHprofiler, featuring the switching squirrel. After fixing a minor bug, our Switching Squirrel achieved a strong 3rd place at the black-box challenge at #NeurIPS2020 (#AutoML and Hyperparameter Optimization). On the warm-start friendly leaderboard, our Squirrel was even ranked 1st and was awarded an extra prize money. Our Squirrel combines ideas from (i) (simple) meta-learning by recognizing known configuration spaces, (ii) a diverse portfolio of acquisition functions, surrogate models and data transformations for Bayesian Optimization and (iii) differential evolution for a greedy final stage. It is the outcome of a joint collaboration between the groups from AutoML.org (tnt@Leibniz University Hannover and University of Freiburg) and IOHProfiler (Leiden University and Sorbonne University). Competition homepage

Prizewinner: Maren Awiszus, Frederik Schubert and Bodo Rosenhahn

For their work: TOAD-GAN: Coherent Style Level Generation from a Single Example

Award Sponsor: AIIDE 2020