Our paper UncertainSAM: Fast and Efficient Uncertainty Quantification of the Segment Anything Model has been accepted at the International Conference on Machine Learning 2025 (ICML) and will be presented in July in Vancouver. You can find the code here https://github.com/GreenAutoML4FAS/UncertainSAM.

Die TNT-TeeeNTen triumphieren im League of Legends Showmatch gegen die LUHAI Legends

Am Donnerstag, den 24. April 2025, war es endlich so weit: Nach einer langen Vorbereitungszeit trafen das TNT-Team, auf Initiative von Prof. Bodo Rosenhahn, zum lang erwarteten League of Legends-Duell gegen das LUHAI-Institut an. Natürlich ließ Prof. Marius Lindauer seine Kollegen und Kolleginnen nicht alleine in die Schlacht ziehen, sondern beteiligte sich persönlich am Team der LUHAI Legends. Um die Sache noch interessanter zu machen, wurde um ein Preisgeld von 150€ für wohltätige Zwecke gespielt.

Gespielt wurde im Best-of-Three-Format – und beide Seiten zeigten vollen Einsatz. Während die LUHAI Legends mit ihren eigens angefertigten Trikots optisch glänzten, hatte sich TeeeNTen den entscheidenden Vorteil gesichert: Ein Coaching vom UEH (University Esports Hannover). Diese begleiteten uns nicht nur vor dem Event, sondern zeigten auch am Abend des Showmatches mit einem professionellen Casting vollen Einsatz.

Für ihre permanenten Mühen den E-Sport in Hannover zu stärken und selbst recht unerfahrene Teams glänzen zu lassen, wählten die TNT-TeeeNTen den UEH als Sponsoring-Ziel für das Preisgeld.

Vielen Dank an alle Teilnehmer:innen und Zuschauer:innen für das tolle Event!

Der Girls’Day – Mädchen-Zukunftstag ist ein bundesweites Projekt zur Berufs- und Studienorientierung von Mädchen. Am alljährlichen Aktionstag lernen Schülerinnen Berufe oder Studienfächer kennen, in denen der Frauenanteil unter 40 Prozent liegt. Am 25. April 2024 bekamen die Teilnehmerinnen zwischen 09:00 - 15:00 Uhr erneut die Gelegenheit, die Welt einer Wissenschaftlerin aus verschiedenen Standpunkten zu sehen. Gemeinsam mit dem Institut für künstliche Intelligenz beteiligten wir uns mit einem vielseitigen Angebot zu den Bereichen Bilderkennung, Chatbots und der künstlichen Intelligenz in Spielen. Zudem gaben die Forschenden Einblicke in ihren Alltag und beantworteten viele Fragen zur Anwendung und Funktionsweise von Künstlicher Intelligenz. Wir hatten eine Menge Spaß und freuen uns bereits auf das kommende Jahr. Wir bedanken wir uns bei allen Teilnehmerinnen und Mitwirkenden!

At this year's "Day of the Faculty", the jury of the "APFEL-Preis für exzellente Lehre" awarded our Junior Professor Alexander Dockhorn the prize in the Lecture/Seminar category for his particularly strong commitment to the course and sincere interest in the students.

TNT was founded 50 years ago. Current and former members of TNT will join us for a workshop on October 13th, 2023.

Prizewinner: Fabian Müntefering, Jörn Ostermann, Jan Voges

For the oral presentation: BACON: Bacterial Clone Recognition from Metagenomic Sequencing Data

Award Sponsor: AICPM 2023

Prizewinner: Aron Sommer, Jörn Ostermann

For his/her work: Analysis of Ship Deformation using the Backprojection Autofocus of Large Ships with Arbitrary Motion for Synthetic Aperture Radar

Award Sponsor: EUSAR 2021

Prizewinner: Difan Deng and Marius Lindauer et al.

AutoML.org & IOHprofiler, featuring the switching squirrel. After fixing a minor bug, our Switching Squirrel achieved a strong 3rd place at the black-box challenge at #NeurIPS2020 (#AutoML and Hyperparameter Optimization). On the warm-start friendly leaderboard, our Squirrel was even ranked 1st and was awarded an extra prize money. Our Squirrel combines ideas from (i) (simple) meta-learning by recognizing known configuration spaces, (ii) a diverse portfolio of acquisition functions, surrogate models and data transformations for Bayesian Optimization and (iii) differential evolution for a greedy final stage. It is the outcome of a joint collaboration between the groups from AutoML.org (tnt@Leibniz University Hannover and University of Freiburg) and IOHProfiler (Leiden University and Sorbonne University). Competition homepage

Prizewinner: Maren Awiszus, Frederik Schubert and Bodo Rosenhahn

For their work: TOAD-GAN: Coherent Style Level Generation from a Single Example

Award Sponsor: AIIDE 2020

Prizewinner: Felix Kuhnke, Lars Rumberg, Jörn Ostermann

In the FG-2020 Competition: Affective Behavior Analysis in-the-wild (ABAW) researchers from TNT achieved two strong 2nd places (for action unit and valence arousal estimation) and one 1st place for categorical emotion recognition. The goal of this competition was to extract human emotion from "in-the-wild" videos. Our work was presented at the IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG) 2020, 16-20 November 2020.

Award Sponsor: https://ibug.doc.ic.ac.uk/resources/fg-2020-competition-affective-behavior-analysis/