Scientific Computing II

Prof. Dr.-Ing. Jörn Ostermann

Organisatorisches

Bei Scientific Computing II handelt es sich um eine Haus-/Studienarbeit. Bei Interesse an einem der Themen, welche wir anbieten, melden Sie sich bitte direkt beim entsprechenden Betreuer.

Gegenstand des Moduls

In Scientific Computing II werden die Inhalte aus Scientific Computing I vertieft. Zu diesem Zweck müssen Studierende selbstständig zu einer passenden Problemstellung recherchieren, eine Lösung des Problems in MATLAB oder Python umsetzen (näheres steht in den Aushängen zu den einzelnen Themen weiter unten bzw. ist in Rücksprache mit dem Betreuer der Arbeit zu klären) und anschließend in einer Hausarbeit über die Ergebnisse der Recherche und der Umsetzung berichten.

Voraussetzungen

Scientific Computing I

Themen

Untenstehend sind alle aktuellen Hausarbeiten ausgeschrieben. Auch Studienarbeiten aus unserem generellen Angebot für Studienarbeiten können als Studienarbeit für Scientific Computing 2 bearbeitet werden, sofern sie einen hinreichend großen Anteil an Programmierarbeit in MATLAB oder Python enthalten. Bitte sprechen Sie dafür den entsprechenden Betreuer an.

Spektrale Analyse und Klassifikation von Spannbeton-Schadsignalen mittels Neuronaler Netze
Bachelorarbeit, Masterarbeit, Studienarbeit, Diplomarbeit, Projektarbeit/Hausarbeit
Nichtzerstörende Prüf- sowie Überwachungsverfahren sind für wichtige Infrastrukturelemente wie Spannbetonbrücken von wesentlichem Interesse. Akustische Schadenserkennung ist dabei ein Sammelbegriff für Verfahren, welche von auf der zu untersuchenden (more...)
Contact: Alexander Lange
Erstellung von Demonstrationsbeispielen für Statistische Methoden der Nachrichtentechnik
Bachelorarbeit, Studienarbeit, Projektarbeit/Hausarbeit
Die Vorlesung Statistische Methoden der Nachrichtentechnik beschäftigt sich mit Zufallsprozessen zur stochastischen Beschreibung von Nachrichtensignalen, linearen Systemen bei stochastischer Anregung, statistischen Methoden zur Signalerkennung (Detektion) (more...)
Contact: Fabian Hartmann
Paarweises Sequenzalignment
Studienarbeit, Projektarbeit/Hausarbeit
Die Genetik ist ein Teilgebiet der Biologie. Sie befasst sich mit der Weitergabe von Genen von einer Generation an Lebewesen an ihre Nachkommen. Die biochemische Grundlage von Genen ist das Biomolekül Desoxyribonukleinsäure (DNS), engl. deoxyribonucleic (more...)
Contact: Fabian Müntefering
Spektrale Analyse und Klassifikation von Spannbeton-Schadsignalen mittels Neuronaler Netze
Bachelorarbeit, Masterarbeit, Studienarbeit, Diplomarbeit, Projektarbeit/Hausarbeit
Nichtzerstörende Prüf- sowie Überwachungsverfahren sind für wichtige Infrastrukturelemente wie Spannbetonbrücken von wesentlichem Interesse. Akustische Schadenserkennung ist dabei ein Sammelbegriff für Verfahren, welche von auf der zu untersuchenden (more...)
Contact: Alexander Lange
Paarweises Sequenzalignment
Studienarbeit, Projektarbeit/Hausarbeit
Die Genetik ist ein Teilgebiet der Biologie. Sie befasst sich mit der Weitergabe von Genen von einer Generation an Lebewesen an ihre Nachkommen. Die biochemische Grundlage von Genen ist das Biomolekül Desoxyribonukleinsäure (DNS), engl. deoxyribonucleic (more...)
Contact: Fabian Müntefering
Exploration der Visualisierung von Ergebnissen Backprojektion-Algorithmus für 3D Gitter
Masterarbeit, Studienarbeit
Für die Aufklärung aus der Luft werden Radarsensoren verwandt um wetterunabhängig Informationen über Strukturen und Objekte am Boden aufzunehmen. Durch die Methode des Radars mit synthetischer Apertur ist es möglich, aus den Daten neben Bildern (more...)
Contact: Fabian Hartmann
Analyse des frühkindlichen Spracherwerbes mittels Machine Learning
Bachelorarbeit, Masterarbeit, Studienarbeit, Diplomarbeit, Hiwitätigkeit
Der menschliche Spracherwerb ist ein komplexer und umfangreicher Vorgang, der sich über mehrere Jahre in der Entwicklung eines Kindes erstreckt. Hierbei können sich Störungen in der Sprachproduktion entwickeln. Diese Störung der Entwicklung kann großen (more...)
Contact: Christopher Gebauer
Kompression künstlicher neuronaler Netze
Masterarbeit, Studienarbeit
Künstliche neuronale Netze (KNNs) sind heutzutage in vielen Bereichen führend hinsichtlich vielfältiger Leistungsindikatoren. Aufgebaut sind KNNs aus einzelnen Schichten, welche über sogenannten Aktivierungsfunktionen zusammengeschaltet sind. Dadurch (more...)
Contact: Reemt Hinrichs
Coding of Electrical Stimulation Patterns for Cochlear Implants
Bachelorarbeit, Masterarbeit, Studienarbeit, Diplomarbeit
Ein Cochlea-Implantat (CI) ist eine elektronische Hörhilfe, welche in das Innenohr implantiert wird und dort durch direkte Stimulation der Hörnerven tauben Menschen, welche einen intaken Hörnerv aufweisen, ein grundsätzliches Sprachverstehe ermöglichen (more...)
Contact: Reemt Hinrichs
Onset detection of signals in the presence of noise
Bachelorarbeit, Masterarbeit, Studienarbeit
Im Rahmen der Prozessautomatisierung sind häufig verschiedenste Sensordaten, wie Audio- und Körperschallsignale, zu analysieren. Heutzutage werden auch große Infrastrukturbauwerke, u.a. Brücken, mit solchen Sensoren ausgestattet, um den Bedarf an (more...)
Contact: Alexander Lange
Feature Map Compression for Neural Networks
Bachelorarbeit, Masterarbeit, Studienarbeit
Under the topic of Video Coding for Machines (VCM), MPEG aims to standardize a bitstream that is composed of highly compressed, pre-extracted features and an optional video stream. The purpose of this project is the research of highly effective algorithms (more...)
Contact: Martin Benjak
Erstellung von Demonstrationsbeispielen für Statistische Methoden der Nachrichtentechnik
Bachelorarbeit, Studienarbeit, Projektarbeit/Hausarbeit
Die Vorlesung Statistische Methoden der Nachrichtentechnik beschäftigt sich mit Zufallsprozessen zur stochastischen Beschreibung von Nachrichtensignalen, linearen Systemen bei stochastischer Anregung, statistischen Methoden zur Signalerkennung (Detektion) (more...)
Contact: Fabian Hartmann
Feedback Recurrent Autoencoder
Bachelorarbeit, Masterarbeit, Studienarbeit, Diplomarbeit
Autoencoder werden vielfach unter anderem zum Erlernen von Datenkompressionsalgorithmen angewendet. Es handelt sich dabei um spezielle künstliche neuronale Netze, welche auf Grund einer Verjüngung ihrer Struktur automatisch kompakte Repräsentationen (more...)
Contact: Reemt Hinrichs
Audioeffektklassifikation und -extraktion
Bachelorarbeit, Masterarbeit, Studienarbeit, Diplomarbeit
Die Musikindustrie befindet sich in einer Umbruchphase. Musik wird zunehmend ge-streamt und entsteht zunehmend in Heimstudios. Music Information Retrieval, also die Extraktion von Informationen aus Musik, nimmt sowohl im Streaming, z.B. zur (more...)
Contact: Reemt Hinrichs