TNT logo LUH TNT
Dr.-Ing. Florian Baumann
Florian Baumann left the Institut für Informationsverabeitung.
Publications and research activities from the time after the departure are not listed here.

Florian Baumann studied Electrical Engineering with a focus on computer engineering at the Leibniz University of Hannover. He received his Dipl.-Ing. in March of 2012. Since May of 2012 Florian Baumann is working toward a doctor's degree (Dr.-Ing.) in the group of Prof. Rosenhahn at the eNIFE.
His research interests are image processing, automated image interpretation and computer vision, e.g.:

Show all publications
Other activities

Auszeichnungen:

Supervised theses:

  • Evaluation of different LBP Computation Strategies for Action Recognition [abgeschlossen]
  • Kinect-based Action Recognition [abgeschlossen]
  • Evaluation of HOG3D and Random Forest for Action Recognition [abgeschlossen]
  • Acceleration-based Action Recognition [abgeschlossen]
  • Feature Evaluation for Trafficsign Recognition [abgeschlossen]
  • Eye Movement Detection on Mobile Devices [abgeschlossen]
  • An Augmented Reality Game for Mobile Devices [abgeschlossen]
  • Object Detection and Classification in Thermal Images [abgeschlossen]
  • Slow-Feature Analysis for Action Recognition [abgeschlossen]
  • Evaluation of Machine Learning Algorithms for Handwriting Recognition [in Bearbeitung]
  • Soccer Ball Detection for Robo-Cup [abgeschlossen]
  • A Spacetime Feature for Action Recognition [abgeschlossen]
  • User-interacted Multi-class Object Detection on a Mobile Device [abgeschlossen]
  • Action Bank for Human Action Recognition [in Bearbeitung]

Open theses:

  • XSens accelerations sensors
  • Eye tracking on mobile devices (iOS and Android)
  • Algorithmic modifications (AdaBoost, Random Forest)
  • Kinect Action Recognition
  • ToF Action Recognition (with Time of Flight camera)
  • Modify existing framework for Action Recognition with Volume Local Binary Patterns
  • Implement interactive games on mobile devices (iOS and Android) using object detection frameworks

Contact me for further information and bachelor or master thesis proposals.



Projects: Object Detection and Classification in Thermal Images:





Projects: Object Detection with Aerial Drone:




ARF-OktoXL by Mikrokopter


Projects: Action Recognition with Inertial Sensors:




Acceleration-based with inertial sensor by http://www.xsens.com

Projects: Object Detection and Recognition:






Projects: Action Recognition:







Projects: Interactive Games on Mobile Devices:





Open positions and theses:


GPU basierte Objektdetektion
Sonstige Programmiertätigkeiten im Bereich Objektdetektion

Open Bachelor- and Mastertheses:


Android Software Entwickler
Action Recognition mit 2-3 Referenzverfahren
Multiple Objekterkennung mit Random Forest




Source code:


This code is provided "as is" without any implied warranty for non-commercial use only. Permission to modify and distribute this code is granted. If you use this software or any modifications, please cite the corresponding paper.

For the source code of the ICPRAM'14 paper please write a mail.


Annotations:


Weizman annotations for the ICPRAM'14 paper: https://db.tt/7rTr96i7


Poster presentations:


Download GCPR 2012 poster


Oral presentations:

  • ISVC'2010
  • SCIA'2013
  • ICPRAM'2014
  • AVSS'2014
  • ICIAR'2014
  • ISVC'2014
  • WACV'2015




Founder of the spin-off HearingCampus.com:


Geschäftsidee ist eine App, mit der Jedermann zuhause sein eigenes Gehör testen kann. Die Möglichkeiten gehen dabei über einen normalen Hörtest hinaus: so kann mit unserer Lösung auch das Verständnis von Silben und Zahlen untersucht werden. Außerdem kann direkt aus der App heraus Kontakt zu einem Hörgeräteakustiker in der Nähe aufgebaut werden, wenn eine Hörminderung festgestellt werden sollte. Der Akustiker kann dann das zuvor mit der App erstellte Hörprofil auf Wunsch des Kunden auslesen und als Grundlage für die Einstellung von Hörgeräten verwenden. So sparen beide Seiten Zeit und es kann eine optimale Anpassung auf die Hörbedürfnisse des Kunden vorgenommen werden - bestehende Hörgeräteträger können die App nutzen, um ihr Hörvermögen laufend zu untersuchen und wenn nötig die Einstellungen ändern lassen. Dies schafft effektivere Arbeitsprozesse für den Akustiker und erhöht gleichzeitig die Zufriedenheit der Kunden. Wir agieren dabei als unabhängiges Bindeglied zwischen beiden Gruppen.