Time Series Forecasting befasst sich mit der Prognose zukünftiger Zeitreihen. Die Vorhersage erfolgt auf Basis eines Ausschnitts der Zeitreihe und erfordert die Berücksichtigung unterschiedlicher Aspekte wie kurz- und langzeitliche Abhängigkeiten sowie inter- und intravariate Abhängigkeiten, um eine möglichst präzise Prognose zu ermöglichen. Gegenwärtig ist unsere Forschungsgruppe auf der Suche nach einer Hilfskraft, die uns bei der Implementierung eines Frameworks für das Time Series Forecasting unterstützt und Teilkomponenten in bestehende Bibliotheken integriert. Sollten Sie Interesse an dieser Position haben, zögern Sie bitte nicht, sich mit Ihrem Lebenslauf und einem aktuellen Notenspiegel an mich zu wenden.
Im Rahmen der Tätigkeit, die im Rahmen des Beschäftigungsverhältnisses ausgeübt wird, ist ein erheblicher Anteil an Programmierarbeit zu verrichten. Aus diesem Grund werden solide Python-Kenntnisse, insbesondere im Umgang mit PyTorch, vorausgesetzt. Darüber hinaus sind tiefgehende Erfahrungen im Hinblick auf neuronale Netze oder Time-Series-Forecasting von Vorteil.
Contact person: Tristan Gottwald