Verbesserung der Tierverhaltensanalyse durch HPO in Tracking Algorithmen (im Zoo Hannover)
Masterarbeit

Description

In Zusammenarbeit mit dem Zoo Hannover wollen wir Algorithmen zur Objekterkennung und -verfolgung verbessern, um die mütterliche Betreuung von Thomson-Gazellen zu überwachen. Um dies zu erreichen, integrieren wir Automated Machine Learning (AutoML) und Computer Vision, wobei wir uns hauptsächlich auf Hyperparameter-Optimierung (HPO) konzentrieren. Das Hauptziel des Projekts besteht darin, die Analyse des Tierverhaltens anhand von Kameradaten zu verbessern. Nach der Identifizierung führender Tracking-Algorithmen werden in dieser Masterarbeit relevante Hyperparameter für die entsprechenden Tracking-Algorithmen eingehend untersucht. Ziel dieser Forschung ist der strategische Einsatz des AutoML-Tools SMAC zur Optimierung der Leistung der Tracking-Algorithmen, um die Genauigkeit und Effizienz bei der Analyse von Tierverhalten zu verbessern. Die Arbeit wird zusammen mit dem Zoo Hannover und dem Institut für Künstliche Intelligenz (Prof. Lindauer) durchgeführt. Die Hauptbetreuung sowie Prüfung findet am Institut für Künstliche Intelligenz statt.

Requirements

- Machine Learning - Python

Contact person: Timo Kaiser