Hiwitätigkeit

Description

"GreenAutoML4FAS" (FAS=Fahrassistenzsysteme) ist ein Leuchtturmprojekt für Umwelt, Natur und Ressourcen, bei dem die Verwendung von Künstlicher Intelligenz im Verkehr der Zukunft durch moderne Methoden des AutoMLs bezüglich der Ressourcen-Effizienz optimiert werden soll.

Das Projekt unterteilt sich dabei in mehrere Schlüsseltechnologien, bei denen effiziente Algorithmen für das Autonome Fahren entwickelt werden und in einem Prototypen realisiert werden. Ziel der Tätigkeit des Studierenden ist es:

1. existierenden Methoden für das effiziente Erlernen von Representationen in den Bereichen Segmentierung, Detektion und Tracking zu implementieren.
2. Entwicklung und Einbettung von Code in ein öffentlich zugägngliches Github Repository
3. Optional: neue Methoden für das effiziente Erlernen von Representationen in den Bereichen Segmentierung, Detektion und Tracking zu erforschen.

Unter Umständen können aus dem Projekt auch Abschlussarbeiten abgeleitet werden.

Requirements

• Fähigkeit Python zu programmieren.
• Fähigkeit mit GIT zu arbeiten
• Vorwissen aus den Vorlesungen "Maschinelles Lernen" oder gleichwertig

Contact person: Timo Kaiser