Automatische Gebärdensprachenerkennung
Masterarbeit,Studienarbeit
Im Rahmen des Projekts FG Computer Vision

Description

Während automatische Spracherkennungssysteme mittlerweile weit verbreitet sind und gute Leistungen erzielen ist die automatische Gebärdenesprachenerkennung [1], welche der Interaktion von Stummen mit Maschinen dient, nicht vergleichbar weit fortgeschritten. Im Rahmen dieser Arbeit soll eine bestehende Methode [2] auf Basis von Transformern, speziellen künstlichen neuronalen Netzen, untersucht und verbessert werden. Bei hinreichenden Ergebnissen ist eine Veröffentlichung denkbar.

Bei Interesse, schreibt mir gerne an hinrichs@tnt.uni-hannover.de und sendet bitte eine Übersicht der belegten Module mit.

[1] https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=8075561
[2] https://www.scitepress.org/Link.aspx?doi=10.5220/0011709100003411

Requirements

  • Eigenständiges Arbeiten
  • Solide Pythonkenntnisse
  • Logisches Denkvermörgen
  • Grundlagen Neuronale Netze
  • Gewisse mathematische Kenntnisse

Contact person: Reemt Hinrichs