Multi Hypothesis Human Pose Estimation Using Deep Learning
Masterarbeit,Hiwitätigkeit
Im Rahmen des Projekts Motion Capture

Description

Klassische Ansätze bei der bildbasierten menschlichen 3D-Poseschätzung geben lediglich eine Schätzung der 3D-Gelenkpositionen aus. Dabei werden Unsicherheiten (z. B. aufgrund von Verdeckungen) oder Doppeldeutigkeiten nicht explizit modelliert. In dieser Arbeit soll eine Methodik entwickelt werden, mehrere plausible Schätzungen (Hypothesen) zu generieren, um diese Unsicherheit zu repräsentieren.

Requirements

notwendig: Grundkenntnisse in den Bereichen Machine Learning und Data Science, Erfahrung mit Python - optimal: Erfahrungen mit Tensorflow/Keras/Pytorch

Contact person: Marco Rudolph