Computational Medical Imaging
Prof. Dr.-Ing. Jana Hutter
Organisatorisches
Diese Veranstaltung findet in Präsenz statt. Die Vorlesung wird auf Englisch gehalten. Weitere Informationen finden Sie auf StudIP.
Übungsbetreuung:
Termine (jeweils im Sommersemester, 4 Semesterwochenstunden):
Prüfung:
Inhaltsverzeichnis
- Einführung in die medizinische Bildgebung
- Magnetresonanztomographie (MRT) – Grundlagen
- MRT – Bildrekonstruktion und Computational Methods
- MRT – Fortgeschrittene Sequenzen und Anwendungen
- Computertomographie (CT) – Grundlagen und Rekonstruktion
- CT – Computational Methods und Artefaktkorrektur
- Ultraschall – Grundlagen und Bildgebung
- Ultraschall – Computational Methods und Anwendungen
- Elektromyographie (EMG) – Grundlagen und Signalverarbeitung
- Endoskopie – Einführung und Computational Ansätze
- Mikroskopie – Einführung und Computational Ansätze
- ...
Gegenstand der Vorlesung
Die Vorlesung behandelt grundlegende und fortgeschrittene Methoden der computergestützten medizinischen Bildgebung. Im Fokus stehen sowohl die physikalischen Grundlagen der verschiedenen Bildgebungsmodalitäten als auch die zugehörigen Computational Methods zur Bildrekonstruktion, Signalverarbeitung und Analyse. Die Schwerpunkte der Vorlesung liegen auf der Magnetresonanztomographie (MRT) und Ultraschall, ergänzt durch Einführungen in die Computertomographie (CT), Elektromyographie (EMG), Endoskopie und Mikroskopie. Für jede Modalität werden sowohl die physikalischen Messprinzipien als auch aktuelle algorithmische und computergestützte Verfahren vorgestellt. Die Vorlesung wird auf Englisch gehalten.
Voraussetzungen
Grundstudium
Übungen
Begleitend zur Vorlesung werden 4 praxisorientierte Übungen angeboten. In den Übungen werden die erlernten Konzepte hands-on an realen Beispielen aus der medizinischen Bildgebung vertieft und angewendet. Die Übungen bieten eine wertvolle Gelegenheit, das theoretische Wissen in die Praxis zu übertragen, und sind eine ideale Vorbereitung auf die Klausur.
Ergänzende Literatur
- Wird in der Vorlesung bekannt gegeben
Ergänzende Vorlesungen
