Bachelorarbeit,Masterarbeit,Studienarbeit,HiwitätigkeitBeschreibung
Aufbauend auf vorangegangenen Arbeiten sollen Ansätze zur robusten Schätzung geometrischer Szenenmerkmale mittels künstlicher neuronaler Netze untersucht werden.
Referenz: CONSAC: Robust Multi-Model Fitting by Conditional Sample Consensus
Voraussetzungen
Notwendig:
- Hohes Maß an Eigenverantwortung, Motivation und Interesse an forschender Tätigkeit
- Gute Leistungen in den Fächern Rechnergestützte Szenenanalyse und Machine Learning
- Gute Programmierkenntnisse (Python)
Wünschenswert:
- Praktische Erfahrung mit Deep Learning, idealerweise mit PyTorch
- Erfahrung mit Versionsverwaltung mittels git
- Gute Englischkenntnisse
Ansprechpartner: Florian Kluger