Scientific Computing I
Prof. Dr.-Ing. Jörn Ostermann
Organisatorisches
Übungsbetreuung:
(Sprechstunde: nach Vereinbarung)
Termine (jeweils im Wintersemester; Gesamtmodul mit 2V + 2Ü):
- Vorlesung: siehe  
- Übung: siehe  
- WICHTIG: In der Übung werden praktische Aufgaben mit MATLAB bearbeitet, daher
sollten alle Studierenden ein Notebook mitbringen auf dem MATLAB installiert ist. Wie man
über die Campuslizenz MATLAB installiert und aktiviert, steht auf der Seite des
LUIS.
Prüfung:
- Klausur (90 Minuten) und Programmiertestat
- keine Unterlagen erlaubt
- Termine: siehe  
Vorlesungsbegleitendes Material:
Inhaltsverzeichnis
- Einführung in MATLAB
- Programmierung in MATLAB
- Toolboxen in MATLAB
- Lösungsverfahren für Gleichungen und Ungleichungen
- Optimierungsverfahren
- Klassifikation
- Maschinelles Lernen
- aufbauend auf Mathematik für Ingenieure 1 und 2, numerische Mathematik
- Anwendungsbeispiele
Gegenstand der Vorlesung
Die Vorlesung Scientific Computing I befasst sich mit Algorithmen zur numerischen Lösung
mathematischer Probleme aus Wissenschaft und Technik, wie z.B. der Simulation von Naturphänomenen
oder des virtuellen Prototyping von technischen Entwürfen. Dabei wird insbesondere Wert auf
Stabilität und Genauigkeit der Algorithmen gelegt. Das berechnete Ergebnis soll relativ unempfindlich
gegenüber Störungen bei der Berechnung sein, aber auch möglichst nahe an der echten
Lösung des Problems liegen. Dabei ist es beispielsweise wichtig Rundungsfehler, wie sie durch
die begrenzte Genauigkeit der in modernen Computern verwendeten Gleitkommazahlen entstehen, zu
betrachten.
Voraussetzungen
Abgeschlossenes Grundstudium, insbesondere:
- Grundzüge der Informatik und Programmierung
- Mathematik für Ingenieure 1-2
- Numerische Mathematik
Ergänzende Literatur
- Press et. al., Numerical Recipes
- Dahlquist et. al., Numerical Methods
- F. Leydecker, Skript Numerische Mathematik