Labor: Matlab für die medizinische und industrielle Bildinterpretation

Umsetzung grundlegender Verfahren zur Bildverarbeitung und Bildinterpretation in die Programmiersprache Matlab. Neben gängigen Daten- und Kontrollstrukturen sollen die Studenten einen Einblick in die "Image Processing Toolbox" zur Bildverarbeitung erhalten und anhand der entwickelten Algorithmen in Experimenten die Eigenschaften, Grenzen und Probleme existierender Verfahren kennen lernen. Die theoretischen Grundlagen der Verfahren werden im Rahmen einer 1h-Vorlesung während des Labors vermittelt. Nach Durchführung des Labors wird die Studentin/der Student in der Lage sein, bekannte Verfahren der Bildverarbeitung in Matlab umzusetzen und die Ergebnisse zu visualisieren und zu deuten.

Inhalte:

• Daten- und Kontrollstrukturen
• Lokale Operatoren (Faltung, Filterung, Kantendetektion)
• Globale Operatoren (Hough-Transformation)
• Optischer Fluß
• Segmentierungsverfahren (Region Growing, Watershed Segmentation)
• Segmentierungsverfahren (K-Means Clustering)
• Aktive Konturen, Levelsets
• Objekterkennung (Shape Context)
• Objektdetektion / Maschinenlernen (Adaboost)
• Bewegungsmessung (Kalman Filter)

Termine: siehe    
Die Anmeldung findet am ersten Termin statt: Mittwoch, 12.10.11, 9 Uhr, Raum 1306, Appelstrasse 9a

Alle wichtigen Informationen werden rechtzeitig am Institutsbrett, Hochhaus, Appelstr. 9A, 13. Etage (neben dem Fahrstuhl) ausgehängt.

Ansprechpartner:
Dipl.-Ing. Arne Ehlers

Betreuer:
Ph.D. candidate Laura Leal-Taixé
Ph.D. candidate Gerard Pons-Moll